What's cooking? 👨‍🍳

[Olivier_Lambert]

Salut tout le monde!

Ça fait un petit bail que je n’ai pas fait de post. Vraiment navré pour le silence radio.

En fait, je suis en grosse réflexion sur l’avenir de La Tranchée. Merci à @Melodie_Lambert de m’avoir poussé dans le derrière avec ça.

En gros, je crois que l’avenir de la formation en ligne ne passe PAS par des lessons asynchrones. Je ne crois malheureusement plus au modèle actuel de La Tranchée.

Oui, les formations courtes à haute valeur de production valent plus qu’un zoom de 3h où le prof lis un PowerPoint…

Et pendant que la plupart des infopreneurs essaient de recréer le présent, mon esprit se porte plutôt sur l’avenir.

Avant de continuer à investir mon énergie ici, je devais trouver quelques réponses. Si le modèle actuel est obsolète, qu’est-ce qui le remplace?

Cette année, j’ai passé énormément de temps à expérimenter avec les plateformes d’agents autonomes. Ça a commencé par Cursor, mais j’ai ensuite exploré Gemini CLI, Codex et Claude Code.

Perso, je me sens comme si j’habitais à Sillicon Valley pendant la folie du .com .

Tous les développeurs qui s’intéressent à l’IA finissent par identifier des problèmes similaires. Les solutions divergent par leur approche, mais on bâtit tous des trucs qui se ressemblent.

Chaque semaine sur Twitter, un nouveau projet OpenSource devient populaire. Chaque fois, je me dis: « Hey, j’ai justement fait un truc comme ça la semaine dernière! »

Le meilleur exemple est avec Open Claw:

En quelques jours, c’est devenu le projet le plus populaire de l’histoire!

La grosse innovation? Apporter le pouvoir des agents dans une application de chat comme Télégram, Whatsapp, Discord, etc.

J’ai réglé ce problème en Juin. J’utilise l’application mobile de Termius pour me connecter sur mon serveur via TailScale.

Mon projet actuel?

https://thehexagon.ai/

Une plateforme d’orchestration d’agents autonomes.

Le concept est simple. À la place de penser à un tunnel de vente comme à une série de messages fixes (typiquement des courriels) pourquoi ne pas avoir une série de conversations?

La conversation peut avoir lieu n’importe où. Dans un widget de site web, par sms, Facebook messenger, courriel… Le prospect décide!

Chaque conversation possède sa propre stratégie d’orchestration.

La grosse idée est qu’on créer un prompt personnalisé en fonction de la personne qui déclenche la conversation.

Le premier agent n’interagis pas avec le client, il fait plutôt une recherche sur lui à partir des différentes bases de données reliées au système. Il créer ensuite un prompt personnalisé en fonction de l’objectif donné à la conversation.

Il créer un plan de match qu’il remet à l’agent conversationnel. De cette façon, chaque conversation est unique et personnalisé au prospect.

Pour La Tranchée, ça veut dire que l’agent pourrait connaître le nom de l’entreprise, le type de service offert, le enjeux actuel du membre, ses objectifs, obstacles, les formations qui l’intéressent, etc.

L’agent est donc proactif. Il n’attend pas que le prospect lui pose des questions, il prend le devant et lui demande (exemple) de faire un suivi sur les points discutés dans les dernières conversations.

Un autre agent regarde la conversation à un intervalle fixe. Si la personne arrête de répondre, il pourrait par exemple demander à l’autre agent de relancer le client après quelques heures.

Une fois que la conversation est terminée, un dernier agent passe par dessus le transcript et extrait tout ce qu’on a appris de la conversation pour l’inscrire dans ce qu’on appel un « Knowledge Graph », un type de base de donnée optimisé pour créer des « entitées » mises en relation.

Voici une carte simple des entités et de leurs relations:

Et ce à quoi ça ressemble quand on regarde les données:

L’intérêt derrière ce genre de BD est que ça permet à l’agent d’obtenir la relation et l’historique entre les choses.

À travers tout ça, chaque agent possède un « Loadout » constitué d’un ensemble de blocs de contexte, serveurs MCP, habiletés, et skills.

Les habiletés représentent les actions que l’agent peut effectuer à l’intérieur de sa machine virtuelle.

Et finalement, l’agent peut toujours « escalader » la conversation vers un admin.

Je m’en sers présentement pour répondre à mes courriels. L’agent créer un ticket dans mon système et m’envoie une notification. Quand je me connecte, je vois le message de la personne à gauche, la réponse proposée à droite et la conversation qui a créé le ticket à droite.

What’s the point Oliver?

Cette plateforme représente le backend qui va me permettre de donner naissance à ma vision de l’avenir du e-learning.

J’ai créé un pitch deck ici:

La Tranchée — The Game Engine for Online Education

En gros, les leçons vont être représentées par une série de conversations qui tournent autour d’un sujet décidé par l’enseignant. Ça peut être accompagné d’une vidéo, d’un podcast, d’images, d’un powerpoint… Peu-importe!

Le prof défini un arbre de compétence, un peu comme le « skill tree » d’un jeu vidéo. À chaque interraction, le système évalue la progression de la personne à travers l’arborescence de concept du cours.

Le système contacte la personne selon ses préférences.

Par exemple, si la formation porte sur le e-commerce, que le client est en plein dans le module SEO et qu’e Shopify vient d’annoncer une nouvelle en lien avec ça, le « planner agent » peut essayer d’utiliser cette nouvelle comme façon d’amorcer la conversation.

Hey Olivier! As-tu vu ce que Shopify vient d’annoncer? On jasais justement d’un truc similaire la semaine passée…

Cette plateforme va permettre non seulement d’enseigner n’importe quoi, mais aussi d’offrir un système d’accréditation qui se base sur les interactions de la personne avec le système.

L’accréditation peut même demander à la personne de revalider sa compréhension des concepts après un certain temps en ayant de nouvelles conversations.

Bref, ça peut aller loin!

Je veux vous avertir, ce genre de système coûte cher à faire rouler. Les tokens ne sont pas gratuits. Les conversations vont demander l’usage de crédits. Au tarifs actuels, la portion « IA » d’une formation risque de coûter autour de 200$.

Je suis quand même optimiste! Le coût des tokens est en chute libre alors ça devrait passer à ~20$ d’ici un an ou deux!

Voilà! C’est ça sur ça que je travail ces temps-ci. Good stuff is coming. Un gros merci à tous les membres pour votre patience et support.