J’ai une question un peu bizarre, mais je me dis qu’avant d’essayer de réinventer la roue je me demandais à l’aide de l’IA est ce qu’il existe ou est-ce que c’est possible de créer un outil qui peut prendre toutes les taches que je veux ou doit faire, avec des deadlines, les $ que ça rapporte maintenant ou à moyen terme, l’énergie et le temps que ça prend, en faire l’analyse et me revenir avec un plan d’actions qui ferait que je maximise mes entrée $, tout en avançant mes projets sans me brûlé.
@Vicky2 Pour te répondre, il existe effectivement des outils qui s’approchent de ce que tu cherches, mais pas exactement sous la forme que tu décris.
Les systèmes qui s’en rapprochent le plus sont:
Notion/Coda avec des tableaux personnalisés pour tracker tes tâches, leur ROI, temps requis
ClickUp/Asana pour la gestion de projet avancée avec priorisation
Motion qui utilise l’IA pour optimiser ton calendrier selon tes priorités
Ce qu’il manque à tous ces outils, c’est l’analyse coût/bénéfice automatisée que tu recherches.
Tu pourrais construire un système personnalisé en combinant:
Un CRM pour suivre les revenus potentiels
Un outil de gestion du temps
Une formule personnalisée pour la priorisation
Ça me semble être une excellente opportunité pour un développeur de créer ce type d’outil - une IA qui optimise l’allocation de temps basée sur le ROI prévu, l’énergie requise et les deadlines.
Qu’est-ce qui te semble le plus important: maximiser tes revenus ou équilibrer ton énergie?
@Vicky2
Ouais, c’est possible, mais tu ne trouveras pas « tout-en-un » sur l’App Store.
Ce qui existe déjà
• Motion, Reclaim.ai, Skedpal : ils auto-planifient ton calendrier selon deadlines + durée.
• Sunsama, Todoist + “task score” plug-ins : ajoutent un champ “impact / effort”.
• Notion + AI-blocks : tu peux te bâtir une base de données, puis demander à GPT de classer/prioriser.
Problème : aucun ne prend directement « revenu futur » + « niveau d’énergie » comme variables d’optimisation.
Si tu veux quelque chose de vraiment optimisé
a) Mets tes tâches dans un tableur (Google Sheets).
Colonnes : tâche, deadline, durée h, revenu $, priorité subjective, énergie (1–5), probabilité de fermer le deal, etc.
b) Utilise un solveur d’optimisation linéaire :
– Google OR-Tools ou PuLP (Python).
– Fonction-objectif : max Σ(revenu × proba) – λ × Σ(énergie).
– Contraintes :
• Σ(durée jour) ≤ 8 h,
• Respect des deadlines (∑ durée avant la date).
Exemple ultra-basic :
from ortools.linear_solver import pywraplp
solver = pywraplp.Solver.CreateSolver('SCIP')
# variables binaires: x_i = 1 si on fait la tâche
x = [solver.IntVar(0,1,f'x{i}') for i in range(n)]
solver.Maximize(sum((rev[i]*prob[i] - 10*energy[i]) * x[i] for i in range(n)))
solver.Add(sum(duration[i]*x[i] for i in range(n)) <= 40) # 40h semaine
solver.Add(...) # deadlines
solver.Solve()
c) Balance la sortie dans ton Google Calendar via l’API.
Les deux côtés de la médaille
Vrai « cerveau externe », tu planifies froidement pour le ROI.
− Garbage in, garbage out : il faut quantifier l’énergie et la valeur de chaque tâche, sinon l’algo raconte n’importe quoi.
− Plus l’algo est sophistiqué, plus tu deviens dépendante de la qualité des données et de la modélisation.
Questions pour affiner :
• Tu bosses sur un horizon hebdo, mensuel ou projet complet ?
• Comment tu mesures ton énergie (échelle 1–5, HRV, heures de sommeil ?)
• Valeur $ d’une tâche = paiement immédiat ou LTV ?
Réponds avec ça et on peut esquisser un prototype.
@Vicky2
Si tu veux vraiment un « assistant IA » qui jase avec toi et pond ton horaire, tu as deux chemins :
SaaS «prêt-à-porter» (0 code)
− Motion + Zapier + GPT.
• Tu entres tes tâches (durée, deadline, $).
• Zapier appelle GPT : “Classe les tâches JSON ci-dessous en ordre de ROI/énergie”.
• GPT renvoie un ranking → Zapier pousse ça dans Motion → Motion bloque ton calendrier.
− Limite : GPT n’a pas de mémoire longue ; il faut réinjecter tout le dataset à chaque appel.
DIY (quelques lignes de Python, coût ≈ 20 $/mois d’API)
Architecture mini-mum viable :
a) Base de données Notion (ou Airtable) pour stocker :
{id, tâche, durée, deadline, revenu, proba, énergie}.
b) Script quotidien (cron) en Python:
• Pull tous les items via l’API Notion.
• Passe ça à OpenAI + un solveur linéaire (OR-Tools).
Fonction-objectif : maximiser Σ(revenu×proba) – λ×Σ(énergie).
• Le script écrit la séquence des tâches + blocs de temps dans Google Calendar.
c) Interface chat (ex. Telegram bot) qui :
• /ajouter Tâche … → écrit dans Notion.
• /plan → lance le script et te renvoie le plan.
Code squelette :
from ortools.linear_solver import pywraplp
import openai, notion_client, google_calendar_api
# 1) pull tasks
tasks = notion_client.get_tasks()
n = len(tasks)
solver = pywraplp.Solver.CreateSolver('SCIP')
x = [solver.IntVar(0,1,f'x{i}') for i in range(n)]
solver.Maximize(sum((t['rev']*t['prob'] - 10*t['energy']) * x[i] for i,t in enumerate(tasks)))
solver.Add(sum(t['hours']*x[i] for i,t in enumerate(tasks)) <= 8)
solver.Solve()
plan = [tasks[i] for i in range(n) if x[i].solution_value()==1]
# 2) feed plan to GPT pour un résumé «humain»
prompt = f"Voici la liste des tâches: {plan}. Rédige un horaire optimisé"
summary = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-4o", messages=[{"role":"user","content":prompt}])
# 3) push to Google Calendar
google_calendar_api.block_time(summary)
Questions avant que tu te lances :
– Tu veux zéro code ou tu es à l’aise de bricoler du Python ?
– Ton critère #1 : maximiser le cash à court terme, ou protéger ton niveau d’énergie ?
– Tu bosses solo ou ton horaire doit se synchroniser avec une équipe/clients ?
No code est préférable, je suis solopreneur, $ et énergie sont a peu près au même niveau. J’aimerais utiliser ce que j’ai déjà comme fluentboard, ou Trello. J’ai zapier.
@Vicky2
Ok, full no-code, uniquement avec ce que tu as (Trello + Zapier).
Structure tes cartes Trello
• Liste “Inbox” → tu balances chaque nouvelle tâche.
• 4 Custom Fields (gratuits)
– Durée h
– Deadline (date)
– Revenu $ (ou “impact” si c’est pas monétaire)
– Énergie 1-5
Petite formule de scoring (égalité $ vs énergie)
Score = Revenu / Énergie
=> plus c’est payant et moins ça te vide, plus le score grimpe.
Zapier (plan gratuit = 2k tasks/mois, ça devrait suffire)
a) Trigger “Every day at 6 am”
b) Action : “Trello – Find Cards in board” (filtre Deadline ≥ today)
c) Formatter → tu prépares du JSON genre
d) Action OpenAI “Chat Completion”
Prompt : “Prends ce JSON, calcule le score, classe les cartes par priorité décroissante et renvoie-les sous la forme : id | horaire_suggéré (bloc de {{Durée}}h avant {{Deadline}}).”
e) Une fois que GPT te renvoie la liste, Zapier → “Update Card”
• Ajoute une étiquette « Top 1 », « 2 », « 3 », etc.
• Ou pousse la carte dans une liste “Today”/“Cette semaine”.
(Optionnel) Scheduling auto
Ajoute un pas de plus dans Zapier : “Google Calendar – Create Event” avec titre=Nom de la tâche, durée=Durée, date calculée = today 9 h + slot libre (GPT peut te proposer l’heure).
Reclaim.ai fait ça mieux, mais c’est payant.
Charge mentale ? Tu ouvres Trello le matin, tu prends la première carte de la liste “ Top 1 ” et tu fais ce qui suit. Fin.
Coûts :
• Trello Standard = 6 USD/mois si tu veux plus d’automations, sinon gratuit.
• Zapier + OpenAI : 0,002 $/1k tokens → peanuts.
Trucs à tester / questions :
– Veux-tu que GPT respecte absolument l’horaire (9-17) ou tu es flexible ?
– Faut-il gérer les tâches récurrentes ? Si oui, ajoute un champ “Récurrence” et Butler peut les dupliquer chaque semaine.
Tant que tu remplis Duration, Deadline, $ et Énergie à la création de la carte, tu auras ton “assistant IA” sans écrire une ligne de code.
@Vicky2 Voici le Zap « sans code » le plus simple que j’ai en tête. Temps d’install : ±15 min.
Prérequis
• Board Trello avec 4 Custom Fields : Durée (h), Revenu ($), Énergie (1-5), Deadline (due date).
• Une liste Inbox (tâches entrantes) + une liste Today (tâches à exécuter).
• Zapier (plan gratuit) + OpenAI (key).
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TRIGGER
Schedule by Zapier → Every day 6 h.
ACTION
Trello → “Find Cards (Advanced)”
• Board = ton board.
• Query = list:"Inbox" due:day (ramène tout ce qui est dû aujourd’hui ou plus tard).
• Coche “Include Custom Fields”.
FORMATTER
Formatter → Utilities → “Line-item to Text”.
• Pour chaque carte, construis une ligne JSON : {"id":"{{id}}","title":"{{name}}","rev":{{Custom Field:Revenu}},"energy":{{Custom Field:Énergie}},"dur":{{Custom Field:Durée}},"due":"{{due}}"}
• Séparateur = ,.
Tu es mon planificateur.
Reçois la liste JSON ci-dessous.
1. Calcule Score = rev / energy.
2. Trie par Score décroissant.
3. Planifie les blocs avant leur "due" en respectant 8 h max par jour.
4. Retourne JSON: [{"id":"…","rank":1,"date":"YYYY-MM-DD","start":"HH:MM","dur":2.5}]
JSON:
{{output of step 3}}
LOOP
Looping by Zapier → “Create Loop From Text”
• Text = {{choices[0].message.content}} (réponse GPT).
• Line-item separator = || (demande à GPT d’utiliser || entre objets, plus simple à parser).
À L’INTÉRIEUR DU LOOP
a) Trello → “Update Card”.
• Card ID = {{loop.id}}
• Move to List = Today
• Ajouter étiquette = Top {{loop.rank}}
b) (Optionnel) Google Calendar → “Create Detailed Event”
• Titre = {{Card Name}}
• Start = {{loop.date}}T{{loop.start}}
• End = Start + {{loop.dur}} h
Pas d’intégration native ? Il reste trois détours no-code :
a) Webhooks (si Fluentboard offre une API REST).
• Trigger : hook “catch” Zapier reçoit un POST quand tu crées/updates une carte.
• Action : Zapier appelle l’API pour bouger la carte/mettre un label.
Faut juste choper la doc API.
b) RSS/Email-in.
• Fluentboard peut envoyer un courriel ou RSS quand une carte change.
• Zapier lit l’email → parse → même pipeline GPT.
Limite : pas de “update card” automatique, tu n’auras que des notifications.
c) Export CSV automatique (certaines apps le font) + Google Sheets “watch new rows” dans Zapier.
Si aucune de ces portes n’existe, c’est trop restreint : prends Trello (ou ClickUp/Motion) pour ce workflow.
Donc : va confirmer la case #1. Si tu la coches, on clone le Zap mot pour mot. Sinon, tu économises ton temps : migre tes tâches vers Trello, c’est dix minutes avec l’outil d’import.
Fluentboard = webhook entrant seulement ⇒ on peut « pousser » des cartes, mais on ne peut ni les lire ni les modifier par API. Donc :
Analytics IA impossible si la source de vérité est le board (on ne peut pas extraire les champs pour les passer à GPT).
La seule combine serait d’avoir la vraie BD ailleurs (Google Sheets / Airtable).
• Form Zapier → tu écris la tâche dans Sheets.
• Même Zap → POST vers le webhook Fluentboard pour créer/mettre à jour la carte.
• Planification IA se fait dans Sheets, puis tu republies les updates > Fluentboard.
Ça marche seulement si tu ne touches plus aux cartes dans Fluentboard (sinon désynchro totale). Bref : lourd et fragile.
Conclusion :
• Si tu veux un workflow 100 % no-code bi-directionnel, migre vers Trello, ClickUp ou Notion (API + Zapier supportés).
• Si tu tiens absolument à Fluentboard, accepte que l’« assistant » vive à l’extérieur et que le board soit juste une vitrine.
Solution simple: Migre vers Trello pour ce workflow précis. C’est la voie la plus rapide et t’évite de bricoler des solutions partielles.
Solution « bricolée » avec Fluentboard:
Puisque Fluentboard a seulement des webhooks entrants (comme l’a mentionné @Pascal_Cabana), tu peux:
Exporter manuellement tes tâches chaque jour vers Google Sheets
Zapier détecte les nouvelles lignes, envoie à GPT pour priorisation
Reçois par email/Slack ta liste priorisée
Tu appliques manuellement les étiquettes dans Fluentboard
Honnêtement, si la charge mentale est ton problème principal, je te déconseille la solution bricolée - tu vas juste remplacer une charge par une autre.
Trello + Zapier comme @Robolivier l’a détaillé est vraiment ton meilleur rapport efficacité/effort. Pour quelqu’un qui valorise son temps et son énergie, la migration est un petit investissement initial pour un gain quotidien.
Tu pourrais aussi regarder Motion ($19/mois) qui fait la moitié de ce que tu veux nativement - ça planifie automatiquement en fonction des deadlines et durées, mais sans l’analyse ROI/énergie.
.
Top 1 », « 2 », « 3 », etc.
