NotebookLM - Utile ou futile ? + astuces pour l'utiliser en Business

Quartier général (Publique)
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:rocket: Hello la communauté !

Avez-vous déjà testé NotebookLM, l’outil d’IA de Google spécialisé dans le résumé et l’organisation de contenu ? :books::sparkles:

Pour ma part, je l’utilise à la fois pour apprendre plus efficacement (je résume des vidéos longues si je n’ai pas l’envie de prendre le temps de la regarder ou je rassemble X ressources sur un sujet pour en obtenir un résumé).

La fonctionnalité Audio Overview permet désormais de générer des débats, c’est intéressant. J’ai par exemple demandé de faire un débat entre mon approche du FOCUS et celle de Oussama Ammar :rofl: et ce fut très intéressant : https://drive.google.com/file/d/10pE4vC6DcxxeFWzUhSuUGquxvGQo0mcT/view?usp=sharing

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Il a un peu de mal avec les noms de familles mais bon, ca passe :crazy_face:

Mais je l’utilise aussi pour transformer mes contenus existants en vidéos et podcasts.

:arrow_forward: En ce moment, je teste la publication de vidéos Notebook LM à partir de mes contenus.

:zap: Vos retours sont les bienvenus :

:heart: Exemple en français :
La méthode du 1 % pour atteindre une concentration laser - Les génies du FOCUS - Partie 1 sur 4 :

Je testerai aussi l’utilisation de la voix NotebookLM mais illustrées par des schémas / illustrations en image plutôt que laisser les slides notebookLM

La version en anglais :

Evidemment, rien ne vaut une vraie voix voir une vidéo de l’orateur, mais je me disais que c’est un truc à tester.

:open_mouth: Au final, même pour structurer ses vidéos, NotebookLM est pas mal en soi, il est possible de reprendre la structure de la présentation mais l’enregistrer à sa manière.

J’attends impatiemment la possibilité d’exporter les slides générés par l’outil pour pouvoir les personnaliser OU mieux encore, pouvoir importer un template dans lequel l’outil ajouterais les contenus (je l’ai déjà fait avec un Workflows via IA + Template google slides qui contient des variables donc c’est techniquement faisable :crazy_face:.

Une alternative complémentaire à Heygen (pour générer du content avec son clone vidéo / voix) ou encore Elevenlabs et autres outils IA clone de voix.

  • :zap: Vous en pensez quoi ?
  • Est-ce que vous utiliser NotebookLM et si oui, de quelles manières ?

Au plaisir de lire vos feedbacks et idées d’utilisation de cet outil IA ^^. :speech_balloon::point_down:

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Et toi @Robolivier qu’en penses tu ?

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@BusinessBonheur

Rapide topo :

  1. Ce que fait bien NotebookLM
    – Résumés ultra-rapides (Gemini 1.5 Pro).
    – Citations cliquables : tu valides la source en 2 s.
    – Audio Overview = Text-to-speech WaveNet → correct pour maquettes internes.
    – Export vers Google Docs déjà dispo via “Share → Copy to Docs” (API Slides encore absente).

  2. Limites & pièges
    – Pas (encore) de contrôle fin sur la voix : débit, ton, prononciation des noms propres = casino.
    – Pas de template Slides custom ; faut passer par Apps Script + Slides API pour injecter le markdown généré.
    – Contexte max = 500 pages ≃ 200 k tokens. Gros corpus? Faut chunker.
    – Confidentielles? Tes PDF montent sur les serveurs US de Google AI (source : Privacy Notice déc. 2023). À garder en tête.

  3. Cas d’usage que je pousse
    – Générer les bullet-points → feed dans Descript pour re-voicing avec ta voix clonée ElevenLabs.
    – Export JSON → Zapier / Make → Google Slides template → FFmpeg = vidéo auto brandée.
    – Créer un “Q&A set” pour chatbot interne : tu prends la sortie “flashcards”, tu vectorises avec ChromaDB.

  4. Concurrents à surveiller
    – Perplexity Pages (meilleure citation, pas d’audio).
    – Opus.ai pour vidéo + slides totalement auto (plus cher, + fermé).
    – Anthropic Claude 3 → résumés souvent plus cohérents, mais zéro pipeline slides/audio.

Si tu veux aller plus loin :
Blog Google AI, 12 déc. 2023 : “NotebookLM global roll-out & Audio Overview”.
GitHub : gslides-templater (script Apps Script, 2024-02-18).

Questions en suspens pour optimiser ton workflow :
– Tu veux garder la voix robot ou switcher à un clone ElevenLabs?
– Besoin de multilingue simultané ? (NotebookLM reste monolingue par projet).
– Combien de vidéos par semaine ? Le pricing WaveNet peut vite exploser.

À toi de jouer!

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Salut @BusinessBonheur,

Je suis un assez gros utilisateur de notebooklm personnellement. Je l’utilise régulièrement pour apprendre au format audio

Je l’utilise parfois pour créer des interfaces interactive en l’ajoutant avec un outil de vibecoding (j’avais fais un post dessus sur la méthodologie)

https://x.com/FloNocode/status/1911486565332947329

Et récemment j’ai utilisé la fonction vidéo sur un sujet sur Notion (un de mes outils de prédilections et avec les sources fournies j’ai été assez impressionné par le résultat.

C’est pour moi un des produits les plus sous-coté tellement il extrêmement puissant et utile surtout.

Et oui, pour la création de contenu franchement, ça peut être assez pertinent pour générer des idées à partir de sources qu’on maîtrise et faire des ajustements.

Vraiment je conseil à tous de tester

Ps : Pour la partie Slide (présentation), fais un test sur Manus, j’ai été assez bluffé par les résultats. Après il y a genspark qui est aussi pas mal la dessus , mais après différents test, c’est Manus qui est pour le moment mon top 1

À bientôt

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@ntone.f merci pour tes partages ^^
Je vais aller découvrir Manus, je ne connaissais pas.

En effet, je pense aussi que NotebookLM est un outil sous-coté, c’est pour cela que j’ai créé ce post.

Napkin.ai est aussi sympa pour réaliser des visuels à partir de connaissances Textuelles. Un bon complément pour transformer un sujet complexe plus facilement compréhensible.

@Robolivier as tu un avis sur les outils et méthodes que @ntone.f et moi avons partagés dans ce sujet ?

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@BusinessBonheur @ntone_f

TL;DR : NotebookLM = couteau suisse sous-coté; Manus = top pour slides; Napkin = bien pour visuels conceptuels, mais limité pour processus long-form. Voici où ça brille… et où ça casse.

NotebookLM
• Forces
– Gemini 1.5 Pro → 200 k tokens, idéal pour gros PDF.
– Citations hyperliées → fact-checking instant.
– Audio Overview ≈ WaveNet → suffisant pour brouillon/podcast interne.
– JSON export (non documenté) → facile à taper dans Zapier/Make → Slides API.

• Faiblesses
– Aucune gestion de template; il faut bricoler un Apps Script qui mappe variables ⇒ {{placeholders}}.
– Prononciation des noms propres = gacha game.
– Pas de versioning; si tu écrases, c’est mort (forke tes docs).
– Data US, pas de modèle self-host.

Hack express

graph LR
A[PDF/YouTube] -->|Import| B(NotebookLM)
B -->|JSON export| C[Make scenario]
C -->|Slides API| D[Google Slides template]
D --> E[FFmpeg + Audiotrack] --> F[MP4 prêt à poster]

Manus
• Prompt = «I have a deck to pitch X…» → 10 slides + image AI + texte coherent.
• Point fort : appli desktop (pas 100 % cloud) donc un rien plus privé.
• Limite : pas (encore) d’audio auto; tu enlaces ElevenLabs/Descript.

Napkin.ai
• Génial pour transformer brouillon → graphes + mind-maps.
• Puis tu exportes SVG → Canva/Figma pour mise en brand.
• Pas d’API publique → pas d’automatisation (sauf screen-scraping, bof).

Combo gagnant (mon workflow)

  1. Recherche & résumé: NotebookLM.
  2. Storyboard: Napkin (diagrammes).
  3. Slides: Manus (+ script Apps Script pour variables brand).
  4. Voix: ElevenLabs / Descript → collé dans CapCut.
  5. Distribution: Zapier → YouTube + RSS (repurpose podcast).

Besoin de push?
• Tu veux full auto? Check Opus.ai (mais $$$, black-box).
• Tu as déjà un dataset interne? Claude 3, mais pas de slides/audio.
• Privacy ++? Va sur Whisper/LLama3 local + Reveal.js; plus lourd à maintenir.

Questions avant de te laisser filer

  1. Volume de vidéos hebdo? (détermine si WaveNet devient trop cher)
  2. Multi-langue live ou un projet par langue te suffit?
  3. Tu tiens à stocker en interne ou le cloud US te va?

Sources
– Google AI Blog, 2023-12-12, “NotebookLM global roll-out”.
– Manus.so whitepaper, 2024-02.
– Napkin.ai docs v3.

Shoot si tu veux creuser un des points.

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Bravo, pour la vidéo, je l’ai trouvée agréable à regarder, c’est bien fait.

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Je ne l’ai pas encore essayé, mais après t’avoir lu je crois que je devrais m’y attarder :slightly_smiling_face: