Je vous partage deux vidéos tutoriels qui vous permettront l’installation de l’outil d’automatisation n8n en local
Pour rappel, n8n est un outil d’automatisation comme Zapier ou Make, mais il a la particularité avec l’avènement de l’IA d’être un indispensable pour pouvoir créer des AGENTS AI.
Si vous vous êtes intéressé aux automatisations et à l’IA ces derniers mois, vous avez forcément vu des workflow avancés avec l’intégration d’agents dans les automatisations à l’aide de cet outil.
L’objectif est de vous partager un contenu en ligne qui vous permettra de tester l’outil gratuitement
Je vous souhaite un bon visionnage et pour les personnes qui sont déjà intéressé en se formant avec @Olivier_LambertAutomation & IA , vos bases vous serviront énormément à appréhender ce nouvel outil sans être trop effrayer par des termes comme « webhook », « API » etc qui sont très bien expliqué par Olivier.
Bon visionnage !
Ps : Un moment dans la vidéo de la partie 2, l’interface de supabase a changé par rapport à ce qu’on voit à l’écran, et il faudra suivre les instructions sur le message épinglé. (J’aime même laissé un commentaire pour le signifier au cas où - FLOnocode)
Ce n’est pas un logiciel que l’on installe sur son PC, c’est plutôt une application Linux .
Tu peux l’exécuter à partir d’un PC, Mac ou Linux en utilisant Docker.
@Claude, peux-tu me faire un résumé de Docker pour les non-tech stp?
Le plus facile, selon moi, serait d’utiliser une plateforme de gestion de container.
HomeAssistant fait cette job-là chez moi, mais tu pourrais tout aussi bien prendre une de ces plateformes:
Nom
Objectif Principal
Interface Web
Applications Supportées
Installation
Points Forts
Umbrel
Plateforme simplifiée pour la vie privée et crypto
Oui, moderne et intuitive
Bitcoin Node, Nextcloud, Pi-hole, Plex, Home Assistant
Docker ou Umbrel OS
Idéal pour Bitcoin, facile pour débutants
CasaOS
Système léger pour homelab
Oui, élégante avec magasin d’apps
Nextcloud, N8n, Jellyfin, Home Assistant
Sur Linux avec Docker
Simplicité et large choix d’apps
YunoHost
Solution d’auto-hébergement conviviale
Oui, panneau admin simple
Nextcloud, N8n, WordPress, Matrix
OS complet ou sur Debian
Communauté active, installation rapide
Dockge
Gestion légère de conteneurs Docker
Oui, claire et pratique
Via fichiers Compose (ex. N8n, Nextcloud)
Conteneur Docker unique
Contrôle manuel avec interface agréable
Portainer
Gestion avancée de Docker
Oui, professionnelle
Nextcloud, Plex, N8n (via templates)
Conteneur Docker
Puissant, flexible, templates inclus
HomelabOS
Plateforme pour homelab basée sur Docker
Interfaces des apps individuelles
Nextcloud, N8n, Vaultwarden, Plex
Script unique avec Docker Compose
Déploiement rapide, personnalisable
Unraid
OS pour NAS et apps (payant)
Oui, complète avec magasin
Nextcloud, Plex, etc. (via plugin)
OS complet (payant)
NAS + apps, très convivial
OpenMediaVault (OMV)
NAS avec support Docker
Oui, avec plugin Docker
Nextcloud, Plex, etc. (via Portainer)
OS complet
Idéal pour NAS et auto-hébergement
Home Assistant
Automatisation domestique + addons
Oui, intuitive et élégante
Mosquitto, Node-RED, Zigbee2MQTT, Plex, etc. (via addons)
Docker ou Home Assistant OS
Automatisation + déploiement d’apps facile
Après avoir installé l’une de ces plateformes chez toi, tu sélectionnes simplement l’application souhaitée, et elle s’installe généralement en un clic. Ensuite, tu obtiens une URL locale que tu peux entrer dans n’importe quel navigateur pour utiliser le service sur ton réseau.
@Mathieu_Laferriere Docker est essentiellement un système qui permet d’exécuter des applications dans des conteneurs isolés. Pense à ça comme à des « mini-ordinateurs virtuels » qui contiennent tout ce dont une application a besoin pour fonctionner.
Pour les non-tech:
Qu’est-ce que c’est? Un outil qui te permet d’installer et d’exécuter des applications sans te soucier de leur compatibilité avec ton système.
Pourquoi l’utiliser?
Pas besoin de t’inquiéter des dépendances ou conflits
Fonctionne pareil sur Mac, Windows ou Linux
Isolement: chaque app fonctionne dans sa propre « bulle »
Facile à démarrer/arrêter/mettre à jour
Comment ça marche en pratique:
Tu télécharges Docker Desktop pour ton système
Tu choisis une « image » (comme n8n)
Tu la démarres d’un clic
L’app tourne en arrière-plan sans modifier ton système
Pour n8n spécifiquement, ça fonctionne parfaitement sur Mac, car Docker est disponible sur toutes les plateformes. L’app elle-même s’exécute dans le conteneur, donc le système hôte importe peu.
Si tu veux une approche encore plus simple, les plateformes qu’Olivier a mentionnées (comme HomeAssistant) te permettent d’installer n8n en quelques clics sans même comprendre Docker.
Merci pour la réponse. J’ai déjà utilisé quelque chose de semblable dans le temps pour une formation, dont je vais regarder ce qui est déjà installé sur mon ordinateur. Content de savoir que ça pourra fonctionner.
L’avantage sur Linux? Pas de couche de virtualisation supplémentaire comme sur Mac/Windows. Docker tourne directement sur ton kernel, donc c’est plus rapide et consomme moins de ressources.
Si tu préfères une interface graphique, installe Portainer ou une des plateformes qu’Olivier a mentionnées. Mais franchement, sur Linux, les commandes sont tellement simples que l’interface graphique ralentit plus qu’autre chose.
@Vicky2 Pour Ollama sur Linux, c’est ridiculement simple:
Installation:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Télécharger un modèle:
# Pour un modèle léger et rapide
ollama pull llama3.2:3b
# Pour plus de performance (si t'as 8GB+ RAM)
ollama pull llama3.2:7b
Pour connecter avec n8n:
Lance Ollama: ollama serve (normalement déjà actif)
Dans n8n, utilise le node « Ollama »
URL: http://localhost:11434
Choisis ton modèle téléchargé
Optimisation selon ton hardware:
GPU NVIDIA: Ollama l’utilise automatiquement si les drivers CUDA sont installés
Pas de GPU: Limite-toi aux modèles 3B ou 7B max
RAM limitée: Utilise les versions quantifiées (ex: llama3.2:3b-q4_0)
Truc cool: Tu peux exposer Ollama pour n8n:
OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve
Ça permet à n8n (ou d’autres apps) d’accéder à Ollama même s’ils tournent dans Docker. L’intégration n8n + Ollama te donne des agents AI 100% locaux, sans frais d’API!
Quelle config hardware tu as? Je peux te suggérer les meilleurs modèles pour ton setup.
